许树辉

姓名

许树辉

性别

男

出生年月

1988.12

行政职务

无

学历

研究生

学位

工学博士

专业技术职务及任导师情况

副教授，硕士研究生导师

所在一级学科名称

机械工程

所在二级学科名称

机械设计及理论

学习和工作经历

2006.09--2010.06  山东大学机械工程学院机械设计制造及其自动化专业毕业，获学士学位

2010.09--2017.12 山东大学机械工程学院机械制造及自动化专业，获博士学位

2018.03--2019.12 齐鲁工业大学机械与汽车工程学院，讲师

2020.01--        齐鲁工业大学机械与汽车工程学院，副教授

研究领域

智能优化设计理论与方法、计算机辅助分析与设计、新能源系统装备优化设计

承担科研项目情况

1. 国家自然科学基金面上项目：基于代理优化算法的阿基米德螺旋风力机结构增效设计与多机布局优化方法研究，2024年1月—2027年12月，主持

2. 校科教产融合试点工程基础研究类项目（培优类）：基于数据驱动优化的 Savonius型风力机捕能结构增效设计与多机布局方法研究，2023年1月—2024年12月，主持

3. 国家自然科学基金青年科学基金项目：基于改进花授粉算法和代理模型的Savonius型风机叶片形状高效智能优化方法研究，2020年1月—2023年12月，主持

近期主要的代表性论文、著作、专利

[1] Blade optimization design of Savonius hydraulic turbine based on radial basis function surrogate model and L-SHADE algorithm. Ocean Engineering, 2023,286, 115620. （SCI一区，通讯作者）

[2] Optimization of Savonius wind turbine blades based on perturbed stochastic fractal search algorithm and Kriging surrogate model. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 2023, 45:1, 2156-2173. （SCI，通讯作者）

[3] Optimal design of Savonius wind turbine blade based on support vector regression surrogate model and modified flower pollination algorithm. Energy Conversion and Management, 2022, 270: 116247. （SCI一区，Top期刊，第一作者）

[4] Blade shape optimization of Savonius wind turbine using radial based function model and marine predator algorithm. Energy reports, 2022, 8: 12366-12378. （SCI，通讯作者）

[5] A modified stochastic fractal search algorithm for parameter estimation of solar cells and PV modules. Energy reports, 2022, 8:1853-1866. （SCI，通讯作者）

[6] Parameter estimation of proton exchange membrane fuel cells using eagle strategy based on JAYA algorithm and Nelder-Mead simplex method. Energy, 2019, 173: 457-467. （SCI一区，Top期刊，第一作者）

[7] Parameter estimation of photovoltaic modules using a hybridflower pollination algorithm. Energy Conversion and Management, 2017,144 :53-68.(SCI一区，TOP 期刊，ESI高被引论文，第一作者)

[8] 一种风机叶片形状优化方法、系统、存储介质及设备. 发明专利, 专利号：ZL 2022 1 1134789.0. （第一发明人）

获奖项目

1. 2023年山东省机械工业科学技术奖，一等奖，第1位次。

联系方式

联系电话：18764007280

电子邮箱：xushuhui@qlu.edu.cn；sduxushuhui@126.com